摘要
本发明公开了一种基于手机信令数据的China travel识别方法,先采集中国境内通信基站的手机信令数据,将中国境外人员的用户数据作为原始数据;将原始数据按时间戳重新排序,然后删除异常数据、重复记录以及短距离漂移记录,计算每个用户在所经过的基站停留时段,完成数据清洗并识别停留信息,得到初筛数据集;保留初筛数据集中满足停留时长要求以及来自免签国家人群的手机信令数据作为精确数据集;基于精确数据集进行停留点识别、夜间休息地识别以及目的地识别;根据识别信息推测计算出行路线、出行时长和中转情况,以完成中国游人群的识别。本发明能够精准筛选出过境旅游为目的群体,实现快速的识别监测旅游产业发展情况。
技术关键词
手机信令数据
识别方法
停留点识别
通信基站
基站覆盖范围
高维特征向量
异常数据
森林模型
短距离
归属地
定义
样本
频率
终点
密度
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融合多源数据
信息知识图谱
识别方法
企业
构建知识图谱
文本识别模型
辅助线
训练样本图像
文本识别方法
压线
苹果识别方法
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多模态特征融合
深度学习训练
果实
窦道
造影剂
图像增强模型
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分类识别模型
情感语音识别方法
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