摘要
本发明提供的基于大数据的偏心轴调节式矫直机辊隙的控制方法与系统,通过预测惯量值、历史运行数据及预设关系确定动态补偿参数,根据动态补偿参数生成辊隙调节的前馈控制指令,再根据前馈控制指令调节辊隙,从而根据调节辊隙后的实际位置与目标位置确定调节位置之间的位置偏差值,根据位置偏差值调节偏心轴转角,得到转角调节量,并监测调节偏心轴后的反馈数据,根据反馈数据与预期值优化动态惯量数学模型,进而根据更新惯量数学模型重新确定动态补偿参数,再对辊隙进行调节,从而达到对辊隙的动态调节,使矫直调节的精度更高。
技术关键词
位置偏差值
数学模型
信号噪声比
历史运行数据
偏心
误差分布特征
参数
大数据
动态
序列
数据更新
关系
控制器
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模块
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