基于多维度标签自动萃取的行业问答增强方法及系统

本申请涉及自然语言处理技术领域，提供基于多维度标签自动萃取的行业问答增强方法及系统。所述方法包括：标签化用户问题后，进行标签多尺度扩展，得到层级化需求标签组；根据跨层级关联关系，将标签组结构化为问答需求标签图谱；基于预设检索收敛向量，在图谱中沿K层标签对问答库进行层级萃取，输出最小匹配域答案集；沿收敛向量提取K‑1层回溯答案集，经聚合输出关联扩展答案集；将两组答案集组装为增强式行业问答响应输出。本申请解决了传统行业问答系统对用户需求理解层次单一、标签关联性不足导致答案匹配精度低、覆盖范围窄的技术问题，达到了通过多维度标签的层级化扩展与关联扩展，提升问答准确性、丰富度与响应速度的技术效果。