一种基于AI大模型的低分辨率图像无损放大方法及系统

本发明提供了一种基于AI大模型的低分辨率图像无损放大方法及系统，包括：基于AI大模型并行对接收到的不同格式的待处理图像进行图像特征提取；基于图像特征提取结果根据像素条件生成机制和图像内容确定像素生成策略，并基于像素生成策略对待处理图像进行分辨率处理；基于分辨率处理结果对待处理图像进行噪声过滤，并基于噪声过滤结果根据待处理图像的分辨率自动推荐最佳放大比例；基于最佳放大比例对待处理图像进行放大，并在放大结束后根据用户需求进行个性化修正，且将个性化修正结果基于输入格式进行导出。确保了在对低分辨率图像进行放大的同时，能够显著保障图像质量，大大提升了对图像的处理效率，保障了低分辨率图像的无损放大效果。