数据内部特征向量生成方法、介质及系统

本发明公开了一种数据内部特征向量生成方法、介质及系统，其中方法包括：获取待处理数据，并进行预处理以得到标准输入向量；对标准输入向量进行拆解，以得到子向量集合，并对每个子向量进行独立编码，以得到对应的嵌入向量集合，以及根据嵌入向量集合生成嵌入矩阵；对嵌入矩阵进行线性变换，以得到线性变换结果，并进行学习，得到对应的注意力权重，以及根据注意力权重进行加权融合，生成融合向量；构建语义图，并根据语义图计算结构保持损失项；计算主任务损失项，并根据结构保持损失项和主任务损失项进行联合优化，以生成结构增强向量，以生成最终内部特征向量；能够有效提取数据的内部特征，提高最终生成的特征向量的判别力和泛化性。