摘要
本发明涉及数据处理领域,公开了一种基于量化指标可信度的业务指标评估方法及系统,其包括:设置指标可信度评估模型,从指标定义、数据来源、应用范围三个方向,设置六个维度对指标的可信度进行评估,六个维度包括:基础合规性、共识权威性、来源权威性、标准规范性、质量可靠性和引用公信力;根据指标可信度评估模型得到六个维度的可信度计算公式,分别得到六个维度对应的评估主体和权重,评估得出各个维度的最终实际得分,作为六个维度各自评估值;将六个维度各自评估值的基础上进行加权汇总,采用加权算法聚合六维度得分,量化得出指标可信度的评估值,基于量化的指标可信度的评估值进行分级,完成评估。本发明能客观准确的评估指标可信度。
技术关键词
指标评估方法
合规性
数据
加权算法
定义
因子
指标评估系统
基础
关键质量指标
逻辑
物联网传感器
度量
可控误差
场景
修复技术
企业级
核心
临时性
系统为您推荐了相关专利信息
深度机器学习
BP神经网络模型
排放量
新能源发电量
样本
模型构建方法
异常识别方法
能耗
统计学方法
数据
带钢表面缺陷
特征提取网络
深度神经网络训练
数据采集装置
深度学习模型
内容生成方法
大语言模型
内容生成系统
数据
多模态