摘要
本申请公开了一种RH精炼炉控制方法及相关设备,涉及钢铁冶炼技术领域,该方法包括:获取目标RH精炼炉的炉内彩色图像数据;通过第一预设模型对炉内彩色图像数据进行火焰状态识别,得到火焰检测结果;通过第二预设模型对炉内彩色图像数据进行物料添加动作识别,得到下料事件信息;通过第三预设模型对炉内彩色图像数据进行冶金阶段特征提取,得到精炼状态识别结果;根据火焰检测结果、下料事件信息和精炼状态识别结果,触发联锁控制操作。本申请通过多模型图像识别实现RH精炼炉关键工况的自动判断与联锁控制,不仅能够提升控制精度和系统稳定性,还能够实现节能降耗和精炼质量的提升。
技术关键词
彩色图像数据
RH精炼炉
特征提取单元
神经网络单元
工作状态参数
分类器
湍流特征
图像采集装置
阶段
视窗清洁装置
轨迹特征
冶金
运动特征
钢铁冶炼技术
数据获取单元
表面除尘
视觉特征
光学组件
系统为您推荐了相关专利信息
记忆系统
数据融合方法
卷积神经网络提取
评价系统
工业
应急指挥调度系统
应急指挥调度方法
大语言模型
数据转换设备
生成指令
行人轨迹预测方法
交互特征
场景特征
轨迹特征
场景语义分割
图像增强模块
评估系统
图像采集模块
图像分割
特征提取单元