摘要
本发明涉及智能交通技术领域,且公开了一种智能伺服道闸管理系统。该系统通过数据采集单元实时获取车辆识别信息、检测信息、环境参数以及道闸设备状态,确保了交通流量的全面监测,处理分析单元利用深度学习模型,对采集的数据进行处理,快速生成控制指令,并评估车辆通行效率,使得交通管理决策更具数据支持,伺服控制单元结合自适应控制算法,动态调整道闸的开关速度、扭矩和加速度,优化了车辆通行体验,减少了排队等候时间,通信单元的双向通信能力实现了道闸状态的远程监控和调节,使管理者能够及时应对突发交通状况,提升了系统的响应速度和准确性,使得该智能系统有效缓解了传统道闸管理的瓶颈,提升了城市交通的智能化水平。
技术关键词
道闸管理系统
智能伺服
伺服控制单元
车辆识别
深度学习模型
数据采集单元
道闸设备
分析单元
闸门
光学式旋转编码器
生成控制指令
通信单元
状态远程监控
双向通信能力
排队等候时间
复杂度
车辆通行效率
闭环控制算法
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智能监测装置
循环风扇
智能监测方法
安装机构
数据获取模块
决策生成方法
关键断面
深度学习模型训练
节点
电压