基于区域遮挡与提示分布协同的遮挡感知行人重识别方法

本发明涉及计算机视觉技术领域，具体涉及一种基于区域遮挡与提示分布协同的遮挡感知行人重识别方法，具体如下：采集行人图像进行处理，然后划分为训练集和测试集；构建遮挡行人重识别模型，包括并行设置的文本特征提取模块和图像特征提取模块，将训练集中的行人图像数据输入至该模型中对模型进行训练；在训练过程中通过损失函数分别对模型进行优化，得到训练好的模型；用测试集中的行人图像验证训练好的模型中图像编码器的性能，提取检索特征；将检索特征与检索库中的行人图像的特征进行相似度匹配，得到行人重识别结果。本发明构建遮挡行人重识别模型并对其性能进行优化，进而能克服行人重识别中的遮挡干扰，提高遮挡行人重识别的准确率。