一种压机自由锻大型摔模多参多场智能优化方法及系统

本发明涉及一种压机自由锻大型摔模多参多场智能优化方法及系统，通过热‑力‑微观组织三场耦合建模、深度核学习代理模型以及数字孪生引导的多目标进化算法，实现工艺参数、模具几何与微观组织的协同优化，提高优化效率，减少试模次数；同时构建实时闭环控制系统，实现锻件晶粒度均匀性提升、成形载荷降低及生产周期缩短，提升工艺稳定性与模具寿命。