一种基于改进元学习的小样本双光温度故障识别方法、系统及电子设备

本申请提供一种基于改进元学习的小样本双光热故障识别算法，通过对元学习框架进行优化，结合YOLOv7深度学习算法，实现在样本数量有限条件下，对检测目标进行训练和测试，解决小样本条件下目标识别问题。采用改进的非下采样剪切波变换算法实现可见光图像和红外图像的融合，提高检测精度及准确性。自动提取目标识别结果区域温度数值，与其对应的温度故障阈值进行对比，判断是否存在故障，提高检测效率、避免人工误判、降低检测作业难度。