一种基于区域聚类的被动毫米波目标检测方法与系统

本发明属于目标检测技术领域，公开了一种基于区域聚类的被动毫米波目标检测方法与系统，所述方法包括：利用目标区域间的相似性和背景区域间的相似性，通过超像素分割算法将亮温图像划分为多个超像素区域，并基于区域统计特性计算显著性图像；根据边界超像素和内部超像素的空间分布差异，引入区域局部方向中心性度量开展聚类分析，使候选目标区域得到突出显示；针对初步筛选出的候选目标区域进行边缘补偿；利用正则化构造约束，建立全变分最优化模型；通过求解全变分最优化模型，实现对补偿的候选目标区域局部特征的增强；最后，通过阈值分割操作，实现准确的目标检测与提取。本发明能够提高目标检测的准确率和目标轮廓提取的完整性。