一种基于智能推荐的个性化学习路径规划系统及方法

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推荐专利
一种基于智能推荐的个性化学习路径规划系统及方法
申请号:CN202511077739
申请日期:2025-08-01
公开号:CN120912396A
公开日期:2025-11-07
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于智能推荐的个性化学习路径规划系统及方法,涉及智能教育技术领域,方法包括:获取学习者剩余学习时日、每日可用学习时段、当前状态数据与目标考试知识点集合,预测在目标考试时间点可掌握的有效知识点数量,基于预设知识点‑权重映射表对知识点进行重要性排序,根据有效知识点数量选取关键知识点,根据当前状态数据生成个体化遗忘函数,计算每个关键知识点的最小复习间隔,依据知识点‑学习时长映射表确定各关键知识点单次学习时长,最后以目标考试时间点为基准逆向调度排序,生成个性化学习路径;其有益效果为:可以提升考试冲刺阶段学习转化效率、平衡知识点记忆保持与学习进度。
技术关键词
知识点 个性化学习路径 计算机可执行指令 规划系统 记忆 神经网络模型 数据获取模块 智能教育技术 日期 计算机存储介质 处理器 频率 基准 存储器 速率 电子设备
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