一种水电站运行期大坝安全分类分级预警系统及方法

本发明属于智慧水电技术领域，公开了一种水电站运行期大坝安全分类分级预警系统及方法，通过抗干扰光纤传感器与无人机人机协同巡检，结合边缘计算滤波、YOLO模型检测及多光谱分析，提升数据采集精度与预处理质量；采用融合公式及有限元、LSTM时序预测，实现动态风险评估，突破固定阈值局限；依据安全指数分级预警，联动Mesh自组网与GIS系统，确保响应及时精准；通过数字孪生迭代、传感器与设备健康管理实现自进化优化，降低误报率与维护成本，消除“信息孤岛”，提升大坝安全预警的准确性与可靠性，解决现有技术中大坝预警系统监测手段单一，数据分析不足，难以动态评估多参数耦合风险，易出现漏报或误报的问题。