一种基于卷积网络的异常流量监测方法及系统

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一种基于卷积网络的异常流量监测方法及系统
申请号:CN202511078043
申请日期:2025-08-01
公开号:CN120880744A
公开日期:2025-10-31
类型:发明专利
摘要
本发明涉及网络监测领域,更具体的说,它涉及一种基于卷积网络的异常流量监测方法及系统。一种基于卷积网络的异常流量监测系统,包括:数据包获取模块、待测流量数据生成模块、流量异常检测模型管理模块和流量异常监测模块。本发明通过将数据包整合成图像数据形式,并且提取数据包中的数据特征和时序特征,数据特征可以聚焦与数据包本身的数据信息,时序特征聚焦与数据包之间的配合信息,通过数据包中的数据特征和时序特征能够更加全面的对异常流量进行监测,避免漏检的异常流量对网络使用造成影响。
技术关键词
数据特征提取 时序特征 监测方法 流量异常监测 网络 矩阵 异常流量检测 训练集 监测系统 GRU模型 模块 样本 网关 参数 标记 图像
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