摘要
本发明涉及数据降维处理技术领域,具体涉及一种多维度数据处理方法。该发明根据每个维度数据点所在数据聚类簇的形态特征和对应相同类别的维度数据点的数量,获得每个维度数据点的目标状态范围因子;结合每个维度数据点对应监测时序数据的变化趋势,获得每个数据聚类簇的目标数据变化敏感度;结合每个维度数据点对应监测时序数据的变化分布,获得每个维度数据点的目标状态信息表征参数;进而获得每个维度数据点的保留优先级;获得所有监测时序数据构成的维度数据矩阵;对维度数据矩阵进行降维处理,获得维度数据矩阵的降维数据。本发明通过获得每个位置的维度数据点准确的保留优先级,提升降维的准确性。
技术关键词
数据
矩阵
时序
因子
参数
坐标
算法
形态
曲线
聚类
传感器