基于智能体脂秤的人体成分参数自适应校准方法以及系统

本申请涉及智能体脂测量技术领域，提供了一种基于智能体脂秤的人体成分参数自适应校准方法以及系统。方法包括：获取用户实时体重数据、实时生物电阻抗信号和当前环境的实时温度湿度数据；基于预设的生物电阻抗模型，结合实时体重数据、实时生物电阻抗信号及实时温度湿度数据，计算获取初始人体成分参数；根据预设的自适应校准算法对校准训练数据集进行特征提取，以根据自适应校准算法构建实时校准模型；输入当前采集的实时体重数据、实时生物电阻抗信号、实时环境参数至实时校准模型，输出校准修正参数，以根据校准修正参数对初始人体成分参数进行自适应校准，得到目标人体成分参数。本申请为智能体脂秤的精准测量提供了系统性解决方案。