一种基于视频目标停留特征的异常行为识别方法与系统

AITNT
正文
推荐专利
一种基于视频目标停留特征的异常行为识别方法与系统
申请号:CN202511078897
申请日期:2025-08-01
公开号:CN120580631A
公开日期:2025-09-02
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于视频目标停留特征的异常行为识别方法与系统。该方法应用于智能建筑监控系统,通过获取目标对象在预设区域内的视频帧序列,提取目标的停留时间特征和移动轨迹特征,并基于两者的对应关系计算异常行为评分。当评分满足预设条件时,确定异常行为类型,生成识别结果。系统包括获取装置、第一确定模块和第二确定模块,能够实现异常行为的智能识别与报警,提高智能建筑的安防管理水平。
技术关键词
智能建筑监控系统 轨迹特征 识别方法 视频帧 对象 因子 控制监控设备 序列 图像分析算法 平均停留时间 识别系统 关系 视频采集模块 特征提取模块 时间段 协议 报警装置
系统为您推荐了相关专利信息
1
供应链场景中时间序列的预测方法及相关装置
序列 对象 样本 场景 模块
2
一种多模态时序健康数据的异常识别方法及系统
异常识别方法 多模态 医学影像特征 医学影像数据 前馈神经网络
3
内容识别方法、装置、电子设备及可读存储介质
表格 内容识别方法 超文本标记语言 文本识别 标签
4
一种基于虚拟现实技术的产品展示交互方法及系统
产品展示交互方法 内容分享方式 内容推荐模型 场景 虚拟现实技术
5
基于脑机接口的运动分类方法、装置、设备及存储介质
混合深度学习模型 运动分类方法 信号 样本 待测对象
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号