基于人工智能多模态数据融合的工程质量分析系统及方法

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基于人工智能多模态数据融合的工程质量分析系统及方法
申请号:CN202511079457
申请日期:2025-08-04
公开号:CN120579722B
公开日期:2025-10-03
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于人工智能多模态数据融合的工程质量分析系统及方法,涉及工程质量分析技术领域,包括工程质量分析平台,所述工程质量分析平台通信连接有如下模块,其中:多源数据融合模块,用于从施工现场采集包括图像数据、传感器数据以及BIM模型数据的多模态数据,并对多模态数据进行预处理,得到多模态数据集;实例分割与粗分类模块,用于对图像数据中的质量问题实例进行分割。本发明通过融合图像数据、传感器数据以及BIM模型数据的多模态信息,能够更全面地捕捉施工过程中的质量问题,并利用人工智能算法对多模态数据进行深度分析,准确识别和定位各种质量问题,包括重叠或分布在图像不同位置的问题,显著提高质量问题的识别精度。
技术关键词
多模态数据融合 实例分割算法 BIM模型数据 分析系统 空间分析技术 深度学习模型 传感器 施工现场 可视化功能 报告 关键点检测算法 特征模板 融合图像数据 图像处理 相机标定技术
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