一种用于避孕药安全性监测的多模态风险评估与辅助决策方法

本发明提供了一种用于避孕药安全性监测的多模态风险评估与辅助决策方法，属于基于深度学习的风险评估技术领域；首先，采集避孕药使用者的多模态医学数据，构建标准化风险评估数据集；随后，构建多通道风险预测模型，分别对多模态数据进行深度特征建模，并融合生成统一表示，用于同步预测多类风险结果；接着，设计风险机制建模与路径推理模块，分别量化各模态对预测结果的独立贡献，并构建基于关键词机制的无监督风险传播路径，揭示输入特征与风险结果之间的潜在关联机制；最后，生成综合风险评估结果；基于模态贡献向量与风险传播最优路径信息为医生提供辅助决策提示。本发明提升了对避孕药使用潜在风险的识别效率、判定准确性与临床可用性。