一种烹饪异常智能控制系统及方法

本发明公开了一种烹饪异常智能控制系统及方法，属于烹饪智能控制技术领域，构建了融合全局行为模型与用户局部模型的双层判断机制；系统通过采集烹饪设备运行过程中的多维实时数据，利用全局模型识别通用烹饪规律，并基于用户个性化数据构建局部模型，通过在线学习实现动态适应；在识别异常状态时，融合两个模型的判断结果生成异常可信度评分，并执行匹配的控制响应，同时结合用户反馈持续优化局部模型参数，从而有效提升异常识别准确性与响应灵活性，显著降低误报率，增强系统对用户习惯、环境变化与锅具差异的自适应能力。