一组用于预测甲状腺眼病发生风险的生物标志物、预测模型及应用

AITNT
正文
推荐专利
一组用于预测甲状腺眼病发生风险的生物标志物、预测模型及应用
申请号:CN202511079671
申请日期:2025-08-04
公开号:CN120581064B
公开日期:2025-10-21
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一组用于预测甲状腺眼病发生风险的生物标志物、预测模型及应用,所述生物标志物包括:KLF2、TXNRD1、CTSD和PHC2。本发明基于TED患者、健康对照以及单纯性GD患者这3种人群的外周血bulk‑RNA测序数据,通过整合差异表达基因、加权基因共表达网络分析结果和OS相关基因集、以及进一步的多种机器学习算法,最终筛选出4个具有TED疾病风险预测价值的标志物,并据此构建了一个OS相关诊断基因评分(OSRDGS)用作甲状腺眼病发生风险的预测模型,经实验评估,该模型对TED疾病发生风险具有较高的预测价值,且模型得分水平与疾病进展呈正相关,具有重要的临床转化潜力。
技术关键词
甲状腺眼病 生物标志物 检测试剂盒 风险 荧光定量PCR法 定量PCR技术 样本 差异表达基因 DNA聚合酶 机器学习算法 健康对照 网络分析 荧光探针 疾病 外周血 缓冲液 患者
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种面向临床的基因-疾病风险动态预测方法及其应用
动态预测方法 关键字 基因 时间序列模型 标记
2
基于三步计算的航天器空间环境安全保障系统和方法
航天器空间环境 综合数据库 风险 分析子系统 轨道
3
一种基于数据安全法律风控模式的政务数据共享系统
政务数据共享系统 数据安全 法律知识图谱 语义 高风险
4
一种基于深度学习的大数据网络安全自适应防御系统
网络安全事件 网络安全风险 历史数据特征 深度学习模型 防御系统
5
基于数字孪生的智慧楼宇公共安全智能监管方法及系统
楼宇监管 智慧楼宇 公共安全智能 楼宇消防 监管方法
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号