摘要
本发明公开了一组用于预测甲状腺眼病发生风险的生物标志物、预测模型及应用,所述生物标志物包括:KLF2、TXNRD1、CTSD和PHC2。本发明基于TED患者、健康对照以及单纯性GD患者这3种人群的外周血bulk‑RNA测序数据,通过整合差异表达基因、加权基因共表达网络分析结果和OS相关基因集、以及进一步的多种机器学习算法,最终筛选出4个具有TED疾病风险预测价值的标志物,并据此构建了一个OS相关诊断基因评分(OSRDGS)用作甲状腺眼病发生风险的预测模型,经实验评估,该模型对TED疾病发生风险具有较高的预测价值,且模型得分水平与疾病进展呈正相关,具有重要的临床转化潜力。
技术关键词
甲状腺眼病
生物标志物
检测试剂盒
风险
荧光定量PCR法
定量PCR技术
样本
差异表达基因
DNA聚合酶
机器学习算法
健康对照
网络分析
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疾病
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患者
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