摘要
本发明涉及物联网技术领域,公开了一种基于车联网的安全评估方法及系统,所述方法包括获取多维原始数据、上下文数据及交通数据流;经数据分类、清洗、标准化和PCA特征提取生成攻击事件特征;结合上下文数据构建时空分布特征,通过K均值聚类与形态学膨胀算法确定受害对象及危害半径,输出危害区域;基于该区域和交通数据流分析异常行为分布,生成分布图;依此分布图、受害对象和危害半径分析威胁等级,结合贪心算法分配资源并规划时序构建动态防御策略;根据实时反馈数据优化防护方案;最终持续监测行为变化,生成风险热力图与安全缺口清单。本方法提升车联网安全评估能力。
技术关键词
事件特征
DBSCAN密度聚类
热力图
隐马尔可夫模型
防护设备
空间分布特征
时序
资源分配
PID控制算法
数据分类
优化资源配置
线性插值法
膨胀算法
对象
朴素贝叶斯分类器
决策树分类算法
异常数据
策略
交通
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