基于惩罚项优化的含水层线性高渗透通道识别方法及系统

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基于惩罚项优化的含水层线性高渗透通道识别方法及系统
申请号:CN202511080302
申请日期:2025-08-04
公开号:CN120579400B
公开日期:2025-10-21
类型:发明专利
摘要
本发明涉及计算机数值模拟与数据优化技术领域,揭露了一种基于惩罚项优化的含水层线性高渗透通道识别方法及系统,包括:基于预设地层区域的二维数值模型进行数值水流仿真,得到模拟水头,计算所述模拟水头与预先获取的观测数据的差异,得到拟合项,根据所述二维数值模型的网格数据构建惩罚项,对所述拟合项以及所述惩罚项进行加权融合,得到目标函数值,以最小化所述目标函数值为目标迭代优化预设的传导率场,得到优化后传导率场,根据所述优化后传导率场生成所述预设地层区域的二维分布图,根据所述二维分布图对所述预设地层区域进行线性高渗透通道识别,得到最终识别结果。本发明可提高地层和岩体中的含水层线性高渗透通道识别的精度。
技术关键词
识别方法 通道 数值 线性 水头 网格模型 协方差矩阵 数据优化技术 坐标 稳态 识别模块 方程 参数 水流 识别系统 连续性
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