摘要
本发明提供了一种压气机整体叶盘加工过程数字孪生系统的通信与交互方法,涉及数字孪生和航空制造技术领域,包括:实时采集压气机整体叶盘加工过程中的振动、温度和声发射数据,解析机床加工数据,对采集的数据进行对齐与降噪,再进行时频域混合特征提取,对时频域混合特征数据进行优化和分级上传;构建确定性传输网络,根据网络负载动态调整5G通信与LoRa双通道的数据传输优先级,基于切换决策模型,实现5G通信与LoRa协议的智能切换;分析加工过程全阶段的正常加工数据,建立加工数据线程;对加工过程中的加工异常风险进行预测,并更新模型参数。本发明能够提高航空发动机中压气机整体叶盘加工过程数字孪生系统的通信与交互效率。
技术关键词
压气机整体叶盘
数字孪生系统
交互方法
数据传输优先级
混合特征提取
多源时序数据
动态时间规整算法
时序预测模型
更新模型参数
时域特征
网络
频域特征
数据线
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