摘要
本发明公开了基于聚类追踪的闪电多参量时空分析方法、雷暴风险预警方法及系统,涉及强对流天气预警技术领域。所述方法包括:闪电数据的收集与解析;数据预处理与时空协同聚类,其运用优化聚类参数将当前时间窗内属于同一雷暴单体的闪电聚类成簇;跨时段目标追踪与关联,其构建连续时间窗口的闪电簇追踪链;多因子动态特征提取,其在关联簇序列上进行实时动态特征参量捕捉;以及危害指数模型构建和风险预警。本发明能够利用轻量级、易获取的闪电定位数据来实现对雷暴活动的动态追踪、强度评估及危险分级,具有计算负荷轻、实时性强的特点,可为精细化的短临预警决策提供客观、定量的技术支撑。
技术关键词
特征参量
时空分析方法
动态特征提取
风险预警方法
时空分布特征
单体
强对流天气预警
因子
参数
闪电定位数据
强度
高风险
风险预警系统
指数
聚类算法
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率计算方法
分布式水文模型
寒区
时空分布特征
参数
风险预警方法
项目
指标
风险预警装置
可读存储介质
时空分析方法
混凝土拱坝
贝叶斯模型
层次聚类方法
蒙特卡罗方法
动作评估方法
骨骼关键点
多模态传感器
动态时间弯曲
归一化方法