基于机器学习的垃圾焚烧飞灰中氯离子减排系统

本发明公开了基于机器学习的垃圾焚烧飞灰中氯离子减排系统，涉及固体废弃物资源化处理技术领域，用于数据驱动的飞灰多级投药协同去除，分为飞灰预处理与数据采集、在线离子监测及投药决策、多级反应与动态反馈、OTA升级与跨厂迁移，以及多维污染物协同去除五步骤。通过梯度提升树‑强化学习模型实时优化投药配比及反应级数，并在线监测氯离子、重金属与二噁英前体物浓度。系统将各阶段监测与决策路径存储于云端知识图谱并可OTA升级，实现氯离子去除率提升三成以上、药剂用量减少25%，该方案可适配不同厂区飞灰成分差异，兼顾经济性与环保性，在大规模垃圾焚烧及危险废物处置中具备显著推广价值。