摘要
本发明涉及患者身体数据分析的技术领域,具体涉及一种患者介入手术后的实时监控方法及系统。本发明通过持续采集多患者各时间点的多维度生理数据,按固定时长窗口划分监测时段。分析参考患者术后最新时段内各维度的生理异常程度及相邻采样时刻间的生理紊乱程度,并结合生理数据变化趋势特征生成每个维度的生理异常值。据此筛选待分析维度。随后计算参考患者与其他患者术前待分析维度的生理数据差异,获得生理相似度。结合参考患者的维度异常值、跨患者相似度及其他患者数据分布特征,构建个性化并发症风险评估模型,并进行预警。本发明建立精准的并发症风险评估模型,从而能够使相关人员能够对患者的情况进行准确预警。
技术关键词
患者介入手术
生理
监控方法
风险评估模型
数据变化趋势
笛卡尔坐标系
数据分布特征
实时监控系统
处理器
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序列
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