一种基于眼科检测的影像病灶自动识别方法

本发明涉及计算机视觉技术领域，且公开了一种基于眼科检测的影像病灶自动识别方法，所述方法包括设置影像质控模块，设置病程追踪模块及设置病灶解耦模块，在进行多模态眼底影像综合分析时，制定跨设备影像配准标准参数，以及针对不同病灶类型设定分层识别标准，保证各类视网膜病变检测的规范性，同时将多源成像数据在视网膜层面对齐融合，能够实时发现光学相干断层扫描与眼底摄影间的层间配准偏差问题，保证糖尿病黄斑水肿等病灶的精准空间定位，有效减少因设备差异导致的病灶测量误差，提升定量分析的可靠性，且在检测到病灶异常演变时，能够依据标准病程数据库动态调校诊断阈值，保障随访监测结果的临床指导价值。