一种面向农产品风险指标的动态预警评估方法

本发明涉及农业信息化技术领域，具体涉及一种面向农产品风险指标的动态预警评估方法，包括：采集农产品产区的多源数据，利用时空对齐模块统一数据采样频率与空间网格，形成标准化风险因子集；通过动态时间规整算法对跨周期的风险因子序列进行时序相位对齐，生成可比指标序列；基于格兰杰因果检验构建风险因子间的传导关系网络，形成动态风险传导网络结构；将实时采集数据输入该网络计算节点状态值，并基于节点状态与权重计算全局风险熵值，触发预警事件；当预警触发后，采用增量学习更新传导权重，并根据误报率动态调整预警阈值。本发明，具备多源数据融合、跨周期建模、因果传导识别与熵值驱动预警能力，显著提升农产品风险监测的时效性。