一种基于机器视觉的贴片加工元件识别与定位方法

本申请涉及一种基于机器视觉的贴片加工元件识别与定位方法，包括：针对强化后的边缘特征集合，通过特征聚类方法对边缘轮廓的细微变化进行分类整理，结合细微变化捕捉和系统化数据库构建，将分类结果存储为结构化的特征模板库；根据空间坐标信息或更新后的特征参考依据，采用自动化校准算法对贴片元件的放置位置进行微调，针对精准定位需求和不规则形状处理，得到最终的定位调整数据；通过最终的定位调整数据，生成贴片加工设备的控制指令，结合生产场景适应和工业需求满足，将指令传输至执行单元，完成贴片元件的精准放置操作。