一种输变电设备故障修复方法、系统、设备及介质

本发明公开了一种输变电设备故障修复方法、系统、设备及介质，本发明涉及输变电设备检修技术领域，包括：获取多模态时序数据，利用编码器结合交叉注意力机制得到多模态融合特征向量，经处理后输出故障类型概率，将多模态融合特征向量与采集的输变电设备状态数据融合拼接，获取初始特征向量，基于物理设备构建拓扑图，通过图神经网络处理拓扑图与初始特征向量，结合注意力机制获取部件故障贡献度，获取故障部件列表与故障原因，根据大语言模型针对故障部件列表与故障原因生成修复策略并输出。本发明解决了传统故障修复方法的实时性差、误报漏报率高、故障定位不准确，以及依赖人工经验决策的问题。