摘要
本申请提供一种电池容量衰退模式量化方法、装置、电子设备及存储介质,基于老化锂电池和新鲜锂电池的伪开路电压曲线构建二维矩阵;将二维矩阵输入深度学习模型输出锂电池的容量衰退模式,容量衰退模式为锂电池在电极层面的容量退化路径;根据第一类型锂电池与第二类型锂电池在充电曲线形状的差异,确定第二类型锂电池的深度学习模型。本申请通过老化锂电池与新鲜锂电池的伪开路电压曲线构建二维数据矩阵,输入深度学习模型以输出锂电池在电极层面退化路径,并结合迁移学习策略优化跨类型锂电池的深度学习模型组件,实现了对不同化学体系电池电极层面容量衰退模式的精准量化分析。
技术关键词
开路电压曲线
深度学习模型
卷积神经网络模块
老化特征
模式
老化锂电池
矩阵
卷积神经网络模型
差值曲线
多尺度局部特征
构建卷积神经网络
数据处理模块
迁移学习策略
电子设备
负极活性材料
正极活性材料
可读存储介质
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