一种多维度加权偏好驱动的大语言模型旅行行程推荐方法及系统

本发明公开了一种多维度加权偏好驱动的大语言模型旅行行程推荐方法及系统，该方法利用多个大语言模型生成高质量的个性化旅行行程，并对生成结果进行过滤及系统化、多维度的评估，包括：获取用户的描述内容，利用若干大语言模型分别生成旅行行程方案；对各旅行行程方案，计算路径可行性、时间窗口合规性、预算符合度，过滤得到若干候选旅行行程方案；对各候选旅行行程方案进行多维度评估，通过多维度加权偏好驱动推荐算法得到各候选旅行行程方案的评分，其中所述多维度评估包括实用可用性评估、资源效率评估、约束合规性评估、体验设计评估及计划质量评估；向用户推荐评分最高的若干候选旅行行程方案及相应评分。