摘要
本发明涉及养殖管理领域,公开了基于动态感知的智慧养殖环境数据分析方法及系统,包括通过移动式多模态感知终端动态采集猪群数据,并采用抗干扰算法进行数据校正与分割以提升准确性;继而构建深度学习模型,将生理行为与环境数据融合生成猪群综合舒适度指标;最后,通过时序预测实现主动调控,并在数字孪生环境中仿真验证指令安全性后,下发指令形成闭环。本发明还提供一种实现该方法的系统。通过主动预测与仿真验证,解决了现有技术感知数据失准、决策模型简单、调控滞后且存在安全隐患的问题,能够精准、前瞻且安全地优化养殖环境,提升养殖管理的智能化水平。
技术关键词
智慧养殖
数据分析方法
环境调控设备
多模态
动态
舒适度
数字孪生模型
非线性
移动式
神经网络模型
热成像摄像头
图像特征识别
生理
抗干扰算法
指令
数据分析系统
骨骼关键点
指标
深度学习模型