摘要
本发明公开行李分拣与装载子系统及李分拣与装载方法,子系统与值机系统、传送与装载系统及中央管理系统相连,包含高光谱成像模块、光谱空间预处理管道、特征提取与融合模块、决策模块和执行模块。高光谱成像模块采集行李光谱数据,光谱空间预处理管道对原始光谱平滑降维,特征提取与融合模块融合RGB图像特征和高光谱特征,决策模块经分裂网络预测目的地,执行模块控制机械臂分拣。本发明基于高光谱成像与多特征融合,通过获取光谱信息、多特征融合卷积神经网络识别分类及多模态校验机制,解决传统识别系统在复杂环境下的难题,实现光谱与空间特征自适应加权融合,降低误识别率,大幅提升机场行李处理系统的识别准确率与处理效率。
技术关键词
行李
光谱成像
子系统
多特征融合卷积神经网络
值机系统
数据立方体
中央管理系统
装载系统
模块
RGB特征
融合特征
通道
高光谱传感器
决策
图像
高光谱相机
机械臂
深度学习算法
误识别率
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绝缘子污秽度
定量检测系统
残差结构
特征提取网络
卷积模块
成型系统
液压驱动机构
辅助脱模装置
粉煤
子系统
智能气垫床
温湿度传感器
光纤压力传感器
预警智能
智能压力
数字孪生系统
气象
子系统
ArcGIS工具
Unity3D引擎
图像生成单元
场景生成装置
波长
光学投影模块
光谱成像设备