摘要
本发明涉及智能电网技术领域,具体地说,涉及一种基于数字孪生的配电网络电池数字化动态管理系统。包括:数据采集单元;数字孪生建模单元,用于构建电池‑电网‑环境的多维度动态孪生体,结合多物理场耦合模型与长短期记忆网络时序预测算法实现虚实双向映射及自适应更新;动态优化单元;执行反馈单元。本发明通过数据采集单元的分布式异构传感网络,采集电池组与配电网络关键节点的多维运行数据,结合时空特征提取技术生成包含电池状态、电网参数、时间、位置四维标签的高保真数据集,实现了电池全生命周期状态与配电网络全域运行数据的深度融合,为优化决策提供了覆盖全域的全面数据支撑。
技术关键词
动态管理系统
配电网络
电池充放电装置
电网开关设备
数字孪生建模
分布式传感
数据采集单元
长短期记忆网络
深度强化学习
偏差
模块
策略
异构传感网络
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物理
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