电力设备缺陷图像的对抗生成网络增强识别方法

本发明公开了电力设备缺陷图像的对抗生成网络增强识别方法，具体涉及电力设备图像识别技术领域；获取原始电力设备图像数据，并通过结构解析网络提取设备结构特征图；构建包含缺陷定位标签和结构特征约束的特征嵌入空间，将原始缺陷图像嵌入该空间中形成结构特征驱动向量，输入至具有关联判别器和结构保持模块的对抗生成网络中，生成结构一致性强的增强缺陷图像；将原始图像与增强图像联合构建高置信度缺陷样本集，并输入至引入结构注意力机制的识别网络中进行训练；最终基于训练后的网络对未知图像进行缺陷识别，本发明通过融合结构感知与缺陷特征增强，在提升图像生成质量的同时显著增强缺陷识别准确率，适用于电力巡检、智能运维等场景。