摘要
本发明公开了企业荣誉资质认定方法、装置、电子设备和存储介质,所述方法包括以下步骤:获取企业数据并构建正样本集和未标注样本集,所述正样本集中包括历年具有目标荣誉资质的企业,所述未标注样本集中包括不具备目标荣誉资质的企业;基于所述正样本集和未标注集进行特征工程得到数字特征向量;从所述未标注集中筛选出可靠负样本并建立可靠负样本集,基于所述正样本集和与可靠负样本建立用于识别正样本和可靠负样本的分类器并进行迭代训练对其优化;将目标企业的特征向量输入训练完成的分类器,输出该企业获得目标荣誉资质的概率值、预测标签及可视化评估结果。本发明提升认定准确性与效率,评估结果客观量化,适用于多种荣誉资质认定。
技术关键词
认定方法
样本
特征工程
公示系统
企业信用信息
梯度提升决策树
存储器存储指令
启发式规则
训练分类器
模型训练模块
电子设备
深度神经网络
可读存储介质
置信度阈值
收入
支持向量机
数据处理模块
系统为您推荐了相关专利信息
残差模块
卷积神经网络模型
深度学习模型
三通道
数据
标签体系
管理方法
标签管理技术
计算机程序产品
训练分类模型