一种跨模态社会治理事件风险预测方法

本发明公开了一种跨模态社会治理事件风险预测方法，通过基于大语言模型准确提取社会治理事件文本中的时变情感值，将其转换成时变的个人情感倾向及期望等外部知识驱动的异构信息通道，实现文本与时序数据在语义层与时间轴上的动态对齐，并结合情绪引导的注意力机制与多尺度趋势建模模块，有效增强模型对风险波动信号的感知能力，从而在捕捉突发事件影响路径与潜在风险演化趋势方面显著提升预测精度与鲁棒性。