一种基于持续性反馈的动态个人档案优化方法

本发明公开了一种基于持续性反馈的动态个人档案优化方法，涉及个人档案优化技术领域，用于解决无法支持基于反馈的策略演化，缺少实时调整手段的问题，通过用户上传多个候选档案变体，系统完成格式、尺寸与重复性校验，构建有效变体集合，动态实验与优化模块基于集合建立多臂老虎机模型，采用ε‑贪心算法动态选择展示变体，采集反馈并计算展示奖励值，结合平滑机制更新权重，避免早期波动造成局部最优，个性化档案顾问模块基于长期数据与老虎机结果，构建随机森林回归模型，结合Shapley值分析特征贡献，生成优化建议，提升档案吸引力与用户体验。