一种用于酸洗工艺的智能控制方法

本发明属于酸洗工艺的智能控制技术领域，尤其涉及一种用于酸洗工艺的智能控制方法。针对传统控制依赖人工、多参数耦合处理差、数据可靠性低、质量评估滞后等问题，该方法通过采集酸洗工艺、环境、钢丝处理参数及钢丝表面图像数据，经预处理（去噪、缺失值填充）并生成质量评分构建数据库；基于数据库构建知识图谱识别因果关系，得到参数重要程度；输入神经网络映射模型（含注意力层、双通道特征提取）预测质量评分，结合多目标优化生成优化控制参数；再通过自适应PID算法动态调节参数。该方法提升了数据可靠性、预测精度及工艺自适应性，优化了酸洗质量与效率。