摘要
本发明公开了一种AI驱动的云渲染服务故障快速定位的方法,涉及服务故障定位技术领域,用于解决渲染重试行为效率低、资源浪费大的问题,通过获取云渲染操作目标并进行区域划分,采集各区域的分辨率与伪影面积,综合计算各区域的云渲染故障指数,基于故障指数评估故障区域定位特征并存入临时数据库,设定重试时间内执行多次渲染重试,统计重试故障频率,检测每次渲染执行时间并计算渲染层级,结合重试故障频率与渲染层级评估故障类型定位特征,融合临时数据库中的故障区域定位特征,选择适配的故障区域或类型定位方法进行处理,通过多维故障特征的智能分析,实现云渲染故障的快速精准定位,提升服务稳定性与运维效率。
技术关键词
故障快速定位
定位特征
故障区域定位方法
分辨率
像素点
层级
伪影
云渲染平台
图像处理工具
故障定位技术
指数
边缘检测算法
频率
故障特征
矩阵
特征选择