摘要
本申请涉及一种基于人工智能的档案数据安全处理方法。所述方法包括:获取原始档案数据并根据预设的敏感信息识别规则识别敏感信息;采用脱敏算法对敏感信息进行脱敏处理生成脱敏档案数据;对脱敏档案数据进行批量向量化处理构建向量数据库;获取用户查询文本并执行安全校验;基于安全校验后的查询文本从向量数据库中获取相关向量数据构建增强型提示词;利用预设语言推理模型基于增强型提示词生成初始文本;对初始文本进行敏感信息识别得到待脱敏内容;采用脱敏算法对待脱敏内容进行脱敏处理生成回复文本,实现了档案数据的安全脱敏与智能服务一体化,防止敏感信息泄露,提升查询响应效率与回复安全性。
技术关键词
敏感信息识别
文本
数据安全
分布式账本
定位规则
识别敏感信息
区块链智能合约
语义向量
地理坐标信息
标签
实体识别模型
关键词
掩码规则
指纹
替换算法
批量
检索技术
身份证号
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摄像机
多模态深度学习
智能检索方法
融合特征
智能检索系统