摘要
本发明公开一种真空灭弧室触头表面状况评估方法及系统,属于真空断路器技术领域。该方法采用自适应窗长改进短时傅里叶变换降噪,结合双树复小波变换增强信号,并通过改进K‑means聚类动态归一化数据;构建的轻量化CRNN模型,卷积模块引入残差连接和SE模块,循环模块采用双向准循环神经网络捕捉时序特征;混合损失函数结合AdamW优化器,通过L2正则化提升收敛稳定性;并基于模糊逻辑算法动态评估触头烧蚀程度。该方法通过时频特征融合与轻量化网络设计,实现直流预击穿波形的高精度分类,解决了传统模型退化、过拟合及收敛慢的问题,为真空灭弧室绝缘性能评估提供智能解决方案。
技术关键词
真空灭弧室触头
卷积循环神经网络
状况评估方法
准循环神经网络
双树复小波变换
行程曲线
混合损失函数
信号
门控结构
场致发射
模糊逻辑算法
隶属度函数
短时傅里叶变换
多通道
卷积模块
优化器
动态
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