摘要
本申请提供了一种脊柱疾病诊断用多模态大语言模型的评测方法及系统,属于人工智能与医学影像诊断领域,该方法包括:获取目标数据集,目标数据集为对多个脊柱疾病异构数据集进行预处理得到的图像集;基于目标数据集构建目标VQA对,目标VQA对包括脊柱疾病诊断任务VQA对和脊柱病变定位任务VQA对;对目标VQA对进行筛选,得到基准子集;根据基准子集对多模态大语言模型进行测试,确定多模态大语言模型的评测结果。本申请提供的脊柱疾病诊断用多模态大语言模型的评测方法及系统可以解决现有评测基准在脊柱病理学领域的不足,填补高质量数据集的空白,提升了评测的真实性和挑战性。
技术关键词
大语言模型
评测方法
基准
多模态
定位问题
样本
疾病
图像类别
标签标准化
异构
文本
评测系统
可读存储介质
评分机制
影像
数据获取模块
处理器
视觉
系统为您推荐了相关专利信息
神经网络系统
编码器
环境感知系统
环境感知数据
阶段
数据融合方法
神经网络模型
样本
三元组
多模态数据融合
内部结构优化设计方法
建筑信息模型
风荷载
作用力
基准
物流定位方法
区块链平台
物联网设备
优化定位算法
计算机可执行指令
变电站压板
基准
图像检测模型
聚类
训练样本图像