摘要
本发明实施例提供了一种检测方法和装置、电子设备及介质,该方法包括:获取第一类型图像和第二类型图像;对齐第一类型图像和第二类型图像;分别提取第一类型图像的特征和第二类型图像的特征,以得到第一特征图和第二特征图;基于第一特征图和第二特征图依次进行空间注意力处理、通道注意力处理和动态模态加权处理,以得到第三特征图;其中,动态模态加权处理所需的第一权重系数基于第一类型图像的亮度信息确定;对第三特征图进行N次下采样,以得到N个尺度的第四特征图,N为大于1的整数;基于N个尺度的第四特征图,生成目标检测结果。这样,通过多模态早期融合策略、空间‑通道协同注意力机制以及多尺度特征融合,来提高目标检测的准确率。
技术关键词
空间权重矩阵
全局平均池化
通道
上存储计算机程序
多尺度特征融合
协同注意力
动态
电子设备
可读存储介质
可见光图像
融合策略
处理器
聚类算法
亮度
像素
多模态
模块
系统为您推荐了相关专利信息
信号采集分析系统
信号分析模块
多通道
控制模块
模数转换芯片
负荷预测方法
多用户
负荷预测模型
变量
电力系统负荷预测技术
通道
干扰抑制方法
主成分分析方法
干扰抑制装置
矩阵
多模态深度学习
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钢化玻璃
计数方法
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