摘要
本公开的实施例公开了食品检测方法、装置、电子设备和计算机可读介质。该方法的一具体实施方式包括:对食品图像进行对象分割处理,得到图像分割掩码集;根据预设语义文本库,对图像分割掩码集进行分割掩码融合,生成实际图像分割掩码;将得到的实际图像分割掩码与对应的语义文本绑定,得到二元组伪标签;通过知识蒸馏技术,使用二元组伪标签集对初始食品检测模型进行训练,得到食品检测模型;将食品检测模型部署到餐厅监控终端中;使用食品检测模型对实时采集的食品图像进行检测,得到食品类别。该实施方式通过伪标签自动化与轻量化蒸馏技术链,解决缺陷食品检测中人工标注速度慢、成本高的问题,实现高精度、低延迟的食品质量在线检测和监控。
技术关键词
图像分割
图像特征信息
食品检测方法
知识蒸馏技术
图像采集模块
对象
监控终端
食品类别
语义注意力
食品生产线
特征金字塔
餐厅
文本
食品检测装置
标签
电子设备
处理器
视频
系统为您推荐了相关专利信息
局部色调映射方法
图像分割
图像处理算法
亮度
图像处理模块
风机叶片
深度学习分类模型
异常状态
监测方法
高清摄像头
AprilTag标签
分配优化方法
像素矩阵
像素点
数据转换模块
扩增方法
图像类别
重叠区域图像
发射装置
特征点信息