基于机器视觉的奶粉颗粒均匀度智能检测方法及装置

本发明涉及机器视觉技术领域，具体公开基于机器视觉的奶粉颗粒均匀度智能检测方法及装置，该方法包括：采集待检测奶粉样品多模态图像，提取待检测奶粉样品基础特征数据，进行颗粒分割与粘连解析，得到待检测奶粉样品粘连信号，构建奶粉颗粒均匀度分析模型，确定奶粉颗粒均匀度初始等级，获取待检测奶粉样品生产参数，输出奶粉颗粒均匀度更新等级，对待检测奶粉样品进行溶解反应检测及热反应检测，结合BP神经网络模型输出奶粉颗粒反应均匀度等级，得到多维度均匀度评估报告，确定奶粉颗粒调控指令。本发明解决了传统检测依赖人工操作，存在效率低、主观性强、误差大，难以满足现代化生产线对奶粉质量控制的高精度和高效率需求的问题。