一种基于深度学习和图像加密的人脸识别方法

一种基于深度学习和图像加密的人脸识别方法，它属于人脸图像识别领域。本发明解决了现有方法的图像加密效果差，人脸识别的效率低、准确率低的问题。本发明将标准人脸模板图像与待识别人脸图像发送到云端，在云端进行待识别人脸图像的识别，为了避免图像传输过程中发生隐私泄露，本发明设计了图像加密算法，以提高对人脸图像加密的效果。本发明对数据库中的标准人脸模板图像进行了聚类处理，在通过聚类处理之后，只需要将待识别人脸图像与一个类别内的图像进行相似度计算，大大加快了识别的效率。采用本发明设计的特征提取模型来提取图像的特征向量，基于提取的特征向量进行相似度计算可以大大提高识别的准确率。本发明可以应用于人脸图像识别。